Intake en voorbereiding
Met stakeholders scherpen we doelen, behoeften, volwassenheid en verwachtingen aan. We onderzoeken vooraf het applicatielandschap, beschikbare AI-functies, licenties, data en integratiemogelijkheden.
02 · Onderdeel van het AI-traject
Discovery
Bepaal wat eerst moet, wat later kan en wat echt waarde toevoegt.
We brengen doelen, processen, AI-toepassingen en het applicatielandschap samen. Het resultaat: scherpe prioriteiten, een uitvoerbare roadmap en een AI Playbook waarmee teams verder kunnen.
Zo maken we deze fase concreet
Van bedrijfsdoel naar een onderbouwde AI-strategie, scherpe prioriteiten en een uitvoerbaar plan.
Vooraf doen we meerdere intakegesprekken en technisch voorwerk. Zo begrijpen we niet alleen waar de organisatie naartoe wil, maar ook hoe processen, applicaties, data en besluitvorming vandaag echt werken. De sessie start dus niet met aannames, maar met jullie context.
Bedrijfsdoelen en AI-visie
We maken de koppeling tussen bedrijfsdoelen en AI, bespreken wat niet handelen betekent en formuleren een visie met passende stadia: geletterdheid, vaardigheid en meesterschap.
Processen en AI-toepassingen
Op een interactief whiteboard brengen deelnemers processen uit de hele organisatie in kaart. We bespreken knelpunten en onderzoeken waar AI kan ondersteunen, versnellen of automatiseren.
Technologie, data en aanpak
We prioriteren op waarde, inspanning en aansluiting op de doelen. Daarna bepalen we wat al kan met de huidige systemen, waar bestaande oplossingen uit de markt passen en wanneer maatwerk werkelijk nodig is.
In de sessie
Van een muur vol processen naar keuzes die iedereen begrijpt.
Het grootste deel van de Discovery-sessie is interactief. We leggen kennis uit de organisatie naast onze technische analyse, werken kansen uit en maken samen zichtbaar waarom de ene AI-toepassing nu logisch is en de andere nog niet.
Alles op tafel
Deelnemers brengen processen, irritaties en terugkerend werk in. Door elk item samen te bespreken, krijgen we de context achter een losse post-it scherp.
Waarde tegenover inspanning
We toetsen kansen op businesswaarde, inspanning, risico en aansluiting op de bedrijfsdoelen. Zo ontstaan snel uitvoerbare verbeteringen, grotere trajecten en zaken die we bewust niet oppakken.
Eerst benutten wat er al is
We halen eerst meer uit bestaande applicaties en licenties, kijken daarna naar bewezen oplossingen uit de markt en kiezen pas voor maatwerk als dat aantoonbaar de beste aanpak is.
De oplevering
Een AI Playbook om dagelijks mee verder te werken.
We verwerken de sessies tot heldere documentatie en een implementatieplan. Waar passend leveren we daarnaast een interactief portaal op: een centrale plek om AI-toepassingen te bekijken, nieuwe ideeën uit te werken, businesscases te maken, regelgeving te toetsen en voortgang te volgen.
AI PLAYBOOK
Strategie en kaders
Bedrijfsdoelen, AI-visie, volwassenheidsstadia, beleid, verantwoordelijkheden, toezicht en richtlijnen.
Overzicht van AI-toepassingen
Uitgewerkte kansen met waarde, inspanning, doelmatch, afhankelijkheden en eigenaar.
Businesscase en wet- en regelgeving
Praktische hulpmiddelen om impact, kosten, KPI’s, risico’s en vereisten per AI-toepassing te toetsen.
Roadmap en voortgang
Een gefaseerde roadmap met snel uitvoerbare verbeteringen, eerste toepassingen, grotere initiatieven en concrete vervolgstappen.
Het concrete resultaat
“Discovery is geslaagd wanneer het gesprek niet eindigt bij kansen, maar bij duidelijke keuzes: wat doen we nu, wat later en wat bewust niet?”
Corefocus.ai · Discovery-principe
→
Eindig met gedeelde keuzes en een AI Playbook dat van strategie naar uitvoering leidt.
Afgestemd op jouw organisatie
Afgestemd op organisatie, volwassenheid en tempo.
Discovery bestaat vaak uit twee sessies. In de eerste bouwen we strategie en procesbeeld op. Tussen de sessies werken we AI-toepassingen en het technische landschap uit; in de tweede toetsen we keuzes en vertalen we die naar een roadmap en businesscase. Vorm en duur passen we aan op wat de organisatie nodig heeft.
- Meerdere intakegesprekken met de juiste stakeholders
- Technisch voorwerk op applicaties, data, AI-functies en API’s
- Interactieve sessies met een brede afspiegeling van de organisatie
- Tijd tussen sessies om AI-toepassingen en keuzes zorgvuldig uit te werken