De opkomst van kunstmatige intelligentie biedt ongekende kansen voor bedrijven, maar de uitdaging blijft om AI niet alleen als een experiment te zien, maar het daadwerkelijk te integreren in de gehele organisatie. Een recente studie van MIT Technology Review Insights, in samenwerking met Boomi, onderzoekt hoe bedrijven AI effectief kunnen inzetten en biedt een strategie voor succesvolle implementatie op bedrijfsniveau.
๐๐บ๐ฏ๐ถ๐๐ถ๐ฒ๐๐๐ฒ ๐ฑ๐ผ๐ฒ๐น๐๐๐ฒ๐น๐น๐ถ๐ป๐ด๐ฒ๐ป, ๐บ๐ฎ๐ฎ๐ฟ ๐ฏ๐ฒ๐ฝ๐ฒ๐ฟ๐ธ๐๐ฒ ๐๐ผ๐ฒ๐ฝ๐ฎ๐๐๐ถ๐ป๐ด๐ฒ๐ป
Hoewel 95% van de bedrijven AI al gebruikt en 99% dit in de toekomst verwacht te doen, blijft de toepassing vaak beperkt. Slechts een klein percentage van de Amerikaanse bedrijven gebruikt AI om daadwerkelijk producten of diensten te leveren. De meeste bedrijven passen AI toe in slechts een handvol use-cases, wat wijst op een kloof tussen ambitie en realiteit.
๐๐ป๐๐ฒ๐๐๐ฒ๐ฟ๐ถ๐ป๐ด๐ฒ๐ป ๐ถ๐ป ๐๐-๐ด๐ฒ๐ฟ๐ฒ๐ฒ๐ฑ๐ต๐ฒ๐ถ๐ฑ
Na een periode van stagnatie, zien we in 2024 een duidelijke toename in investeringen in AI. Bedrijven verhogen hun uitgaven voor datamodernisering, migratie naar de cloud, en het ontwikkelen van een AI-strategie en -cultuur. Dit is een cruciale stap om AI effectief te kunnen integreren.
๐๐ฒ ๐ธ๐ฟ๐ฎ๐ฐ๐ต๐ ๐๐ฎ๐ป ๐ฑ๐ฎ๐๐ฎ
Data is de ruggengraat van elke AI-toepassing. De kwaliteit, integratie en toegankelijkheid van data zijn essentieel. Vooral bedrijven met oudere IT-infrastructuren ervaren uitdagingen op dit gebied. Data-liquiditeit, oftewel de mogelijkheid om data direct toegankelijk en bruikbaar te maken, blijkt cruciaal voor succes.
๐ฆ๐๐ฟ๐ฎ๐๐ฒ๐ด๐ถ๐๐ฐ๐ต๐ฒ ๐ฝ๐ฎ๐ฟ๐๐ป๐ฒ๐ฟ๐๐ฐ๐ต๐ฎ๐ฝ๐ฝ๐ฒ๐ป
In plaats van zelf complexe AI-modellen te bouwen, kiezen veel bedrijven voor samenwerking met partners zoals OpenAI. Dit maakt het mogelijk om gebruik te maken van geoptimaliseerde modellen zonder de hoge kosten en complexiteit van eigen ontwikkeling.
๐ฆ๐ฒ๐ฐ๐๐ผ๐ฟ๐๐ฝ๐ฒ๐ฐ๐ถ๐ณ๐ถ๐ฒ๐ธ๐ฒ ๐๐ผ๐ฒ๐ฝ๐ฎ๐๐๐ถ๐ป๐ด๐ฒ๐ป
AI-toepassingen verschuiven van generieke tools zoals tekstgeneratie naar meer sectorspecifieke oplossingen. Dit biedt hogere impact, maar brengt ook grotere complexiteit en regeldruk met zich mee. Denk aan toepassingen in de medische sector of financiรซle documentanalyse.
๐๐ถ๐ป๐ฎ๐ป๐ฐ๐ถรซ๐น๐ฒ ๐ฒ๐ป ๐ผ๐ฟ๐ด๐ฎ๐ป๐ถ๐๐ฎ๐๐ผ๐ฟ๐ถ๐๐ฐ๐ต๐ฒ ๐๐ถ๐๐ฑ๐ฎ๐ด๐ถ๐ป๐ด๐ฒ๐ป
Vooral middelgrote bedrijven ervaren financiรซle barriรจres bij AI-implementatie. De kosten variรซren van hardware tot personeelskosten voor experts. Het is belangrijk om ROI-modellen te ontwikkelen die niet alleen kostenbesparing, maar ook nieuwe inkomsten en innovatie benadrukken.
๐๐ฎ๐น๐ฎ๐ป๐ ๐๐๐๐๐ฒ๐ป ๐๐ป๐ฒ๐น๐ต๐ฒ๐ถ๐ฑ ๐ฒ๐ป ๐๐ฒ๐ถ๐น๐ถ๐ด๐ต๐ฒ๐ถ๐ฑ
Bedrijven zijn bereid om snelheid op te offeren voor veiligheid, uit angst voor fouten, bias en datalekken. Governance en privacy zijn cruciaal voor een verantwoorde AI-uitrol.
๐ฅ๐ฒ๐ด๐ฒ๐น๐ด๐ฒ๐๐ถ๐ป๐ด ๐ฒ๐ป ๐ฐ๐ผ๐บ๐ฝ๐น๐ถ๐ฎ๐ป๐ฐ๐ฒ
Nieuwe wetgeving, zoals de AI Act van de EU, stelt hogere eisen aan transparantie en verantwoordelijkheid. Bedrijven moeten processen ontwikkelen voor AI-compliance en modulaire audits.
๐ฆ๐น๐ผ๐๐ฐ๐ผ๐ป๐ฐ๐น๐๐๐ถ๐ฒ
Voor een succesvolle AI-implementatie zijn betrouwbare datafundamenten, strategische partnerships en een sterke focus op regelgeving essentieel. Bedrijven die hierin investeren, hebben de beste kans om AI veilig en winstgevend te integreren. Zoals Boomiโs CTO stelt: “Je hoeft geen expert in generatieve AI te zijn om er waarde uit te halen.” Wil je meer weten over hoe jouw bedrijf AI effectief kan inzetten? Plan een call met ons in en ontdek de mogelijkheden.
