Bedrijven wereldwijd storten zich massaal op AI-technologieën zoals ChatGPT en Copilot in de hoop kosten te besparen en de omzet te verhogen. Maar ondanks deze ambitieuze doelen blijkt uit een recent onderzoek van het prestigieuze MIT dat maar liefst 95 procent van de AI-projecten geen meetbaar resultaat oplevert. Dit roept de vraag op: waarom mislukken zoveel AI-initiatieven en wat kunnen bedrijven doen om dit te voorkomen?
𝗚𝗿𝗼𝘁𝗲 𝗶𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻, 𝘄𝗲𝗶𝗻𝗶𝗴 𝗿𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝗮𝘁
Wereldwijd is er al meer dan 30 miljard dollar geïnvesteerd in generatieve AI. Toch blijkt de integratie in bestaande bedrijfsprocessen bijzonder lastig. Slechts 5 procent van de bedrijven wist AI effectief te implementeren na eerdere verkennende stappen. Een belangrijke oorzaak is dat bedrijven vaak niet helder definiëren welk probleem ze willen oplossen met AI. Hierdoor ontstaan ongerichte projecten zonder duidelijke meerwaarde.
𝗔𝗜 𝗮𝗹𝘀 ‘𝗼𝗽𝗹𝗼𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴 𝘇𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗲𝗺’
Volgens techniekfilosoof Stefan Buijsman van de TU Delft experimenteren bedrijven met AI om mee te doen aan de trend, zonder een concreet probleem aan te pakken. Dit leidt tot inefficiënt gebruik van AI, waarbij een groot deel van de budgetten naar verkoop- en marketingtoepassingen gaat, terwijl juist administratieve automatisering veel meer rendement zou kunnen opleveren.
𝗦𝘂𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀𝗳𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝗻 𝘃𝗮𝗻 𝗴𝗲𝘀𝗹𝗮𝗮𝗴𝗱𝗲 𝗔𝗜-𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁𝗲𝗻
Toch zijn er bedrijven die wel succesvol zijn met AI. Deze bedrijven richten zich op één specifiek probleem, zoals risicobeheer of het schrijven van promotiemateriaal. Ze kiezen vaak voor gespecialiseerde, externe tools in plaats van zelf ontwikkelde systemen, wat de kans op succes verdubbelt. Dit toont aan dat een gerichte aanpak en het gebruik van de juiste tools cruciaal zijn voor het behalen van tastbare resultaten.
𝗢𝗽𝗸𝗼𝗺𝘀𝘁 𝘃𝗮𝗻 ‘𝘀𝗰𝗵𝗮𝗱𝘂𝘄-𝗔𝗜’
Een ander opkomend probleem is ‘schaduw-AI’, waarbij medewerkers zelfstandig AI-tools gebruiken zonder goedkeuring of toezicht van de werkgever. Dit maakt het moeilijk voor organisaties om risico’s te beheersen en het rendement van AI-gebruik te meten. Het benadrukt de noodzaak van een duidelijke AI-strategie en intern beleid.
𝗩𝗼𝗼𝗿𝘇𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘀𝗺𝗲 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝘃𝗼𝗹𝗴𝗲𝗻𝗱𝗲 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗲 𝗔𝗜
Ondanks de uitdagingen zijn sommige bedrijven optimistisch over de volgende generatie AI-toepassingen, zoals ‘AI-agents’. Deze zelflerende systemen kunnen zelfstandig complexe taken uitvoeren en beslissingen nemen. De eerste tekenen van AI-impact worden al zichtbaar op de beurs, wat hoop biedt voor de toekomst.
𝗖𝗼𝗻𝗰𝗹𝘂𝘀𝗶𝗲
Bedrijven investeren volop in AI, maar missen vaak richting, structuur en een duidelijke probleemstelling. Alleen wie gericht inzet op specifieke bedrijfsbehoeften en gebruikmaakt van externe tools lijkt kans te hebben op tastbaar succes. Wil je ontdekken hoe jouw bedrijf AI effectief kan inzetten? Plan een call met ons in en ontdek de mogelijkheden.
